Strukturgleichungsmodelle: Grundlagen

2 Grundlagen
2.1 Matrixalgebra*
2.1.1 Dimensionen, Elemente, Vektoren, Submatrizen, Partitionen
2.1.2 Besondere Matrizen
2.1.3 Einfache Matrixoperationen
2.1.4 Rang und Inverse
2.2 Kovarianz, Korrelation, Regression
2.2.1 Die Kovarianz: Maß für Zusammenhänge zwischen metrischen Variablen:
2.2.2 Der Korrelationskoeffizient: Standardisiertes Maß für den Zusammenhang zwischen metrischen Variablen
2.2.3 Das lineare Regressionsmodell: Baustein für Strukturgleichungsmodelle
2.3 Meßfehler und Faktorenanalyse
2.4 Kausalität und Pfaddiagramme
2.4.1 Kausalitätsbegriff
2.4.2 Pfaddiagramme
2.5 Das allgemeine Strukturgleichungsmodell*
2.6 Stichproben, Schätzungen, Strategien
2.6.1 Realität, Modell und Daten
2.6.2 Schätzverfahren und Identifikation
2.6.3 Fit-Indizes und Modellvergleich

• Strukturgleichungsmodelle: Einführung
• Strukturgleichungsmodelle: Beispiele und Anwendungen
• Strukturgleichungsmodelle Fortgeschrittene Themen und weiterführende Literatur
• Service: Strukturgleichungsmodelle – alle Beispiele aus dem Lehrbuch